Las evaluaciones de riesgos ponen su seguridad en riesgo

El senador John Kennedy, quien representa a Luisiana en el Senado de los EE. UU., escribió recientemente un artículo de opinión para Fox News titulado, “Las decisiones sobre la fianza se están tomando hoy con algoritmos; eso pone su seguridad en riesgo.”

Él declaró que “Los algoritmos disminuyen la seguridad pública en este país. Nos piden que finjamos que los largos antecedentes penales y los delitos violentos no importan. Le piden a la policía que recoja a los malos, solo para que los tribunales los liberen de inmediato. Nos convierten en un mal chiste.”

¿Se han comercializado las evaluaciones de riesgos como la panacea para la reforma de la fianza?

Las evaluaciones de riesgo se han comercializado como la panacea para la reforma de la fianza en todo el país. Las evaluaciones de riesgo están diseñadas como un proceso sistemático para evaluar los riesgos potenciales involucrados en una actividad delictiva futura o en representar un peligro para la comunidad. También determinan si es probable que un acusado se presente ante el tribunal. Por último, se asigna una puntuación de riesgo basada en dicha evaluación y se recomienda si el acusado puede ser liberado de manera segura en la comunidad mientras su caso avanza por el sistema de justicia penal.

Las evaluaciones de riesgo supuestamente eliminan el sesgo de la ecuación de liberación y no dependen de si alguien tiene o no los medios económicos para asegurar su liberación. En esencia, un sistema de liberación previa al juicio más justo. Por ejemplo, a los delincuentes violentos no se les recomendaría la liberación a menos que se agreguen condiciones estrictas. En contraste, a aquellos acusados de delitos no violentos muy probablemente se les recomendaría la libertad. Esto es lo que quienes proponen el uso de evaluaciones de riesgo harían creer.

Hecho: A delincuentes peligrosos y violentos se les han asignado puntuaciones de riesgo basadas en evaluaciones superficiales en todo el país, lo que está vinculado a una recomendación de liberación.

El senador Kennedy, en su opinión, declaró que la Comisión Metropolitana del Crimen descubrió:

El 37.6 por ciento de las personas arrestadas por delitos graves violentos en Nueva Orleans durante el tercero y cuarto
trimestres de 2018 recibieron la puntuación de nivel de riesgo más baja de uno; y

Eso incluyó a más del 32 por ciento de las personas arrestadas por homicidio y al 36.5 por ciento de las personas arrestadas por violación.

Ejemplos de software de evaluación de riesgos que liberan a individuos potencialmente peligrosos

Ejemplos específicos de acusados puestos en libertad mediante una puntuación de evaluación de bajo riesgo en Luisiana incluyen:

Alan Parson y Richard Sansbury fueron acusados del robo a una farmacia en Nueva Orleans. Los trabajadores fueron atados y un oficial de policía fue baleado. Como resultado, recibieron una puntuación de evaluación de riesgos de “uno”.”

Ni Parson ni Sansbury son de Luisiana. Se cree que forman parte de una pandilla de Indianápolis responsable de robos a farmacias en varios estados. Pero un algoritmo informático los considera un riesgo mínimo para la seguridad pública.

Theron Glover, de 18 años, enfrenta actualmente 160 cargos penales en Nueva Orleans, muchos de ellos relacionados con robos en vehículos y robo de automóviles. Recibió una evaluación de riesgo de “tres” tras una serie de atracos.

Mientras estaba en libertad bajo fianza, se sospecha que Glover pasó de robar Honda CRV a disparar contra una multitud de personas. Cuatro personas resultaron heridas y Glover fue llevado de regreso ante el tribunal. El algoritmo le otorgó una puntuación de evaluación de riesgo de “uno”.”

A amplia coalición de más de 100 organizaciones de derechos civiles, justicia digital y comunitarias emitieron un comunicado en el que destacan sus preocupaciones sobre el uso de herramientas basadas en algoritmos para la toma de decisiones sobre liberaciones. También enfatizaron que dichos dispositivos podrían empeorar, en lugar de ayudar, las disparidades raciales y permitir un mayor encarcelamiento.

Dejar las decisiones de libertad en manos del juez

Las decisiones de liberación solo deben ser tomadas por un juez elegido por la ciudadanía, quien rendirá cuentas por sus decisiones de liberación. Desafortunadamente, las herramientas de evaluación de riesgos basadas en algoritmos no tienen dicha rendición de cuentas. En su lugar, eliminan la ecuación humana de la decisión de liberación sin contar con todos los hechos sobre los antecedentes penales de un acusado y sus faltas de comparecencia.

Las víctimas de delitos merecen justicia y rendición de cuentas en el sistema de justicia penal.

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